要进行google浏览器缓存清理优化操作效果的实操数据分析，需要遵循以下步骤：
1. 确定目标和指标：首先，明确你的优化目标是什么，以及你希望通过分析得出哪些关键指标。例如，你可能希望提高页面加载速度、减少内存使用、提升用户体验等。
2. 收集数据：在开始分析之前，你需要收集相关的数据。这可能包括用户行为数据（如访问频率、停留时间、跳出率等）、服务器日志（如请求次数、响应时间、错误率等）以及其他相关数据（如页面大小、图片大小等）。
3. 选择分析工具：有许多工具可以帮助你进行数据分析，如Google Analytics、Google PageSpeed Insights、Chrome DevTools等。根据你的需求和资源，选择一个合适的工具。
4. 分析数据：使用选定的分析工具，对收集到的数据进行分析。关注那些与优化目标密切相关的关键指标，并观察它们的变化趋势。
5. 制定优化策略：根据分析结果，制定相应的优化策略。例如，如果发现某个页面的加载速度较慢，可以尝试压缩图片、优化代码结构等方法来提高页面性能。
6. 实施优化措施：按照制定的优化策略，对网站进行相应的调整。同时，继续收集数据，监控优化效果。
7. 评估效果：在实施优化措施一段时间后，再次进行数据分析，评估优化效果是否达到预期目标。如果未达到预期效果，可能需要重新审视优化策略或尝试其他方法。
8. 持续优化：优化是一个持续的过程，需要不断收集数据、分析数据并根据数据反馈进行调整。通过持续优化，可以不断提高网站的用户体验和性能。
总之，在进行google浏览器缓存清理优化操作效果的实操数据分析时，需要明确目标和指标，收集相关数据，选择合适的分析工具，进行数据分析，制定优化策略，实施优化措施，评估效果并进行持续优化。这样，你可以更好地了解优化效果，为网站的发展和改进提供有力支持。